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バックナンバー2024年2月

February 29, 2024, 12:42 pm
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青くないブルーチーズを作る
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くせになる独特の風味と香りのブルーチーズに生えた青緑色のカビに抵抗感のある方もおられるかもしれません。 ロックフォールチーズ（Roquefort）はもともとフランスのブルーチーズということですが、アオカビ属（ペニシリウム属）のPenicillium roquefortiは、世界中でブルーチーズの製造に使用されている真菌です。ブルーチーズは、この真菌の増殖によって形成される色素胞子によって青緑色になっています。 1月8日のnpj Science of Food誌に、英国ノッティンガム大学のチームがこの色が生じる生合成経路を解明し、風味そのままの白いチーズを作ることに成功しています。 Cleere, M.M. et al. (2024) New colours for old in the blue-cheese fungus Penicillium roqueforti. npj Sci Food 8, 3.　https://doi.org/10.1038/s41538-023-00244-9
 
生物をAlphaFoldする
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「科学的な問題を理解していれば、AI は単なるツールにすぎません。」（David Baker） The Scientistに、同誌の編集長であるMeenakshi Prabhune氏による「Infusion of Artificial Intelligence in Biology（生物学への人工知能の導入）」という記事がでていたので、読んでみました。 以下、同記事の生成AIによるまとめに、参考になるリンクを付けたものです。 📌タンパク質設計：AIが新たな可能性を切り開く AlphaFold の登場により、タンパク質構造予測問題はほぼ解決された。David Baker氏（ワシントン大学、シアトル）は、AI を利用した de novoタンパク質設計に取り組んでいる。目標は、自然界には存在しない、21世紀の問題に特化したタンパク質を作ること。彼のチームは、de novoコロナウイルスワクチン、標的抗がん剤、プラスチック分解酵素などを開発している。
 
600塩基の酵素的DNA合成が意味すること
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Ansa Biotechnologiesは、2018年、カリフォルニアのサンフランシスコ・ベイエリアで設立されたスタートアップです。創立者は、Daniel Arlow、Jared Ellefson、Sebastian Pallukです。 DNA合成は、35年間本質的に変わることなく、プラトーに近づきつつある化学的方法によって製造されていますが、Ansa Biotechnologiesは、酵素をベースとした新しいDNA合成技術を開発してきています。 その技術は、2018年にNature Biotechnology誌に発表されたこの論文を基礎にしています。ターミナルデオキシヌクレオチジルトランスフェラーゼ（TdT）を用いたオリゴヌクレオチド合成法です。
 
鳥類レトロトランスポゾンによるヒトゲノムへの新たな遺伝子治療技術
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ヒトの病気治療に利用される最も一般的な遺伝⼦治療は、異常な配列をもったDNAに対して正常な配列をもったDNA、つまり正常な遺伝⼦を導入して追加する「遺伝子で治療する」治療です（「遺伝子を治療する」のではなく）。遺伝子治療はさまざまな技術で行われています。 各種のウイルスベクターによる方法は、非複製エピソームまたはランダムに組み込まれる形で遺伝子を導入し発現させますが、免疫応答や変異誘発（遺伝子破壊やがん化）のリスクがあります。 piggyBacやSleeping Beautyのようなトランスポゾン系を利用した方法でも、導入遺伝子を挿入できますが、ランダムに挿入してしまうので、変異誘発の可能性があります。CRISPR-Casシステムは遺伝子破壊と塩基修正には簡便で優れていますが、DNA切断後の相同組換えによる遺伝子挿入は効率が低く限界があります。
 
【日曜コラム】研究評価に関するDORA（ドーラ）って何？
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研究評価とは、研究活動や研究成果に対して何らかの判断を行う行為全般を指します。大学や研究機関といったアカデミアでの研究評価は、研究者の採用・昇進・助成等に関わります。 しかし、最終的には、例えば「どういう研究成果を教科書に載せるか？」「社会に役立つ研究成果とみなすか？」「どんな事業を行うスタートアップ企業に投資するのか？」「どういう研究成果に関係した株を買うのか？」など教育、企業経営、経済にも関わる問題であると思います。 しっかりと評価された科学研究成果に基づく事業なら、確実な結果が期待されるでしょう。一方、評価がいい加減であれば、はったりや詐欺のはびこる世界に足を踏み込むことになってしまいます。日本のバイオ系の場合、しっかりとした科学的な評価に基づかないスタートアップが多いように感じます。日本のバイオ系が弱いのは、的確な評価のできる人材や目利き人材が少ないからではないかと個人的には思っています。ブランド、権威、話だけはうまい人といった印象に頼らず、科学評価力のある人材を大切にし、洗練された科学評価力を鍛えていく必要があります。
 
米国健康プロジェクト「All of Us」と次元削減UMAP
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「All of Us」は、米国国立衛生研究所(NIH)が主導する、100万人以上のアメリカ人の健康データを収集・分析する大規模な研究プロジェクトです。このプロジェクトは、個人の健康状態や遺伝情報、生活習慣などを包括的に分析することで、病気の予防や治療法の開発、個別化医療の実現を目指しています。予算では31億米ドル以上（5000億円近く）が投じられてきています。 このプロジェクトによる収集データは、年齢、性別、人種、民族、健康状態、スマートウォッチなどのデータ、そして全ゲノム情報が含まれます。この2月19日のNature誌に、25万人近くの多様なアメリカ人参加者の全ゲノム配列情報についての論文が発表されました。このような大規模なデータの有用性は明らかです。
 
部位特異的組換え系によるモノづくりのカイゼン
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CRISPR-Cas系は、さまざまな遺伝子を非常に容易に標的とすることができるため、この分野に革命を引き起こし、2020年にノーベル化学賞の対象になり、合成生物学の最もホットなトピックになっています。 しかし、CRISPR-Cas系には、オフターゲットといった望ましくない点突然変異や構造変化を引き起こすDNA切断、一部の生物で経験される編集効率の低さ、更には大きなDNA配列の挿入や欠失の難しさなど、依然として未解決の技術的課題があります。 Creリコンビナーゼ/loxPに代表される部位特異的組換え系は、原核生物と真核生物の両方において、今日の分子生物学および遺伝子工学における主要なツールとなっています。部位特異的組換え技術は主に、特定のDNA配列を認識して組換えるリコンビナーゼに依存しており、DNA配列の大きな欠失、反転、組み込み、転座を行うことが可能です。実際、リコンビナーゼによる部位特異的組換えは、合成酵母ゲノムへの複数の組換え部位の挿入によって複雑な構造を作るために、Sc2.0プロジェクトでも利用されています。
 
転写シス調節DNAパーツの設計
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現在の生物医学研究では、健常と疾患における細胞の情報をシングルセル、時空間の解像度で収集する細胞アトラス・プロジェクトの進行など、記述的なデータの量が急速に拡大しています。 一方で、そのようなデータを利用して、ある細胞をリアルタイムで簡単な方法で他の細胞と区別することで、発生や炎症、感染症、癌を理解しようすると、特定の細胞を標識する必要があります。転写レポーターを使用すると、発生中や疾患の状態を実験的に特徴づけたり操作したりできますが、転写レポーターは限られたものしかなく、自分で作成しようとすると多くの試行錯誤が必要になります。また、遺伝子治療などでは、細胞特異的な遺伝子発現ができることが理想ですが、適切な発現プロモータを設計するのは困難なことも多いです。
 
大腸菌に代わる次世代細菌Vibrio natriegens
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大腸菌の形質転換は、クローニングなどの分子生物学研究において日常的な実験操作になっています。分子生物学の研究者は、あまりに当たり前の操作なので気づかないですが、実はインキュベータ、シェーカー、フリーザー、遠心機、製氷機、特殊な薬品、場合によってはエレクトロポレーションの機器など、意外に多くの特殊なリソースが必要です。 一方、細菌を扱うような合成生物学のセットアップがない物理学や化学系の研究室、途上国やリソースのない中等教育機関、iGEMチームなど、多様な新規参入者にとっては、このようなリソースを自分で取り揃えることは結構な問題になると考えられます。また、合成生物学においても、クローニングのワークフローをロボット自動化しようとすると、例えばシェーカーの使用、氷上での保持といった細かな作業も必要で、スループットのクローン作成やスケールアップが困難というケースもあると思います。
 
RNA編集アップデート
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この1週間ほど、RNA編集の臨床利用についてのニュース解説をいくつか見かけましたので、まとめておきたいと思います。RNA編集に基づく少なくとも3つの治療法が臨床試験に入ったか、その承認を取得し、本格的に動き始めているという話題です。 📌RNA編集とDNA編集（ゲノム編集）の違い RNA編集（RNA editing）は、出来上がったmRNAや転写中mRNAの塩基配列を置換、挿入、削除といった生物現象、あるいは人工的に行う操作のことをいいます。 RNA編集とDNA編集の両方ともタンパク質の構造または量を変更したいという点で同じ目的で利用することができます。 RNA編集の特徴は一時的に働くようにできることです。DNA編集は遺伝子を不可逆的に変更してしまいますし、遺伝子にオフターゲット効果を引き起こす可能性があります。一方、RNA編集は、細胞の設計図そのものを書き換えるのではなく、細胞が絶えず作っている新しいmRNAを標的にしているため、それに対する効果のみです。これにより、DNA編集よりも安全な選択肢となる可能性があります。一方で、RNA編集で持続的に効果を出すためには、導入するRNAエディターの量を増やしたり、寿命を延ばす必要があります。これは、不可逆的に染色体レベルで変更するDNA編集のall or noneとなる遺伝学的な効果とは対象的です。
 
人工知能と核酸合成の安全性：NISTとEBRCのパートナーシップ
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年頭の「【新春コラム】2024年の合成生物学を考える」のなかで、2024年の合成生物学の今年の話題として予測した「生成AIや長いDNAを作る技術の開発と合成生物学の安全性、封じ込め議論」が本格化してきています。 2月16日、米国立標準技術研究所（NIST、National Institute of Standards and Technology）が、核酸合成に関連する人工知能（AI）の潜在的な悪用から身を守るためのスクリーニングおよび安全ツールを開発するため、非営利組織のEngineering Biology Research Consortium (EBRC) と2年間の共同研究契約を締結したと発表しています。
 
ブルーベリーの青い色合いの秘密
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青い色のフルーツはいくつか知られていますが、青い色素を含むものはほとんどありません。その名の通り青いブルーベリーには、それぞれの粒に濃い赤色の色素であるアントシアニンがたくさん含まれています。したがって、青い蝶や鳥といった動物などに見られる青色と同じように、ブルーベリーが青いのは構造色が原因であるとされてきましたが、具体的にどのようにして青く見えるのかは不明でした。 2月7日のScience Advances誌に、英国のブリストル大学のチームが、ブルーベリーなどの青色果物のクチクラ外ワックスには、青色光と紫外線を散乱するナノ構造が含まれていて、その構造色が青い粒の色の原因であると報告しています。
 
【日曜コラム】不自然なものへの不安
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食品、医療、環境、モノづくりで見られるさまざまな合成生物学の製品や技術に反対するアンチ合成生物学、あるいはアンチとも言えないまでも合成生物学についてのネガティブな感情の根源にあるのは、「不自然なもの」に対する漠然とした不安や恐怖なのだと思います。 以前の拙コラム「自然と合成」のなかで、日本の「里山」が本来あった日本の自然ではなく、人工的なもの、不自然なものであることを説明しました。一方で、多くの人々は、当たり前のように「里山」を自然豊かな残したい風景と認識しています。そして、猫、鶏のような本来は自然でない存在についても、当たり前のこととして受け入れています。 家畜動物、栽培植物を含め、食べ物の多くは、長い間の品種改良を経て、私たちが日常的に口にしているものです。品種改良されたもの、つまり人間の手の入ったものは、不自然なものと言ってよいと思います。でも、人々は不自然なものとは考えていません。
 
米粒上で動物細胞を増殖させたハイブリッド培養肉ライス
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代替肉、培養肉、昆虫食など、従来の肉とは異なる食品が、食糧危機や地球温暖化の観点から注目されています。 韓国ソウルの延世大学校（Yonsei University）のチームが、米粒の上で動物の筋肉と脂肪細胞を増殖させた新しい食材、つまり「ハイブリッドミートライス」を開発し、2月14日のMatter誌に報告しています。 Park, S. et al. (2024) Rice grains integrated with animal cells: A Shortcut to a Sustainable Food System. Matter https://cell.com/matter/fulltext/S2590-2385(24)00016-X
 
ヒメツリガネゴケの合成染色体プロジェクト
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最終的にはヒトゲノムの完全合成を目指すGP-writeという合成ゲノムプロジェクトが世界中で進行しています。昨年の終わりには、GP-writeでも先駆的な合成酵母プロジェクトSc2.0がほぼ終了しているというプログレスレポートの記事を掲載しました。 この2月8日に、中国科学アカデミーの研究チームによるコケ植物の合成ゲノムプロジェクトの最初の報告がNature Plants誌に発表されました。これは、SynMossというコケの合成ゲノムプロジェクト開始の報告となります。 Chen, LG. et al. (2024) A designer synthetic chromosome fragment functions in moss. Nat. Plants. https://doi.org/10.1038/s41477-023-01595-7
 
進化する人類：チベットとアンデスの人々の高地順応遺伝子
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地理的には離れながら、同じように高地に住むチベットとアンデスの多くの民族（以下、チベット人、アンデス人と呼びます）は、高地での酸素レベルの低下による低酸素条件に耐えられるようになっています。 数多くのゲノム比較研究により、多くの候補遺伝子がヒトの高地順応に関係していることが示唆されています。とりわけ、低酸素に対する細胞応答のマスター転写調節因子である低酸素誘導因子 (HIF) に関係したパスウェイの遺伝子が重要です。 HIF-2のαサブユニットをコードするEndothelial PAS domain protein 1（EPAS1) は、チベット人およびチベット犬といった高地に適応した動物で多型が見られる遺伝子です。チベット人に見られるEPAS1遺伝子の変異は、EPAS1タンパク質のアミノ酸配列の変異ではなく、遺伝子発現の制御に関わるものであるとされます。これは、チベット人の比較的低いヘマトクリット値（赤血球の全容積が全血液中に占める割合、つまり血液の「濃さ」）、および間接的または直接的に適応表現型 （過剰な赤血球増加症からの保護）に関連しています。このチベット人の変異は、絶滅した旧人類であるデニソワ人から受け継いだものと考えられています。
 
音が土壌菌類の成長を促進する？
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失われた生態系を回復する場合、植林や種の再導入など目に見え、形あるものを利用する のが通常です。他の方法はないのでしょうか。 オーストラリア・アデレードのフリンダース大学のチームが、菌類に音による刺激を加えると成長が速くなるとして、1月20日にbioRxivに査読前のプレプリントを掲示しています。これは、堆肥の作製や生息地の回復に利用できる可能性があるとしています。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.11.575298v1.full Trichoderma harzianumは、トリコデルマ属 の土壌伝染性糸状菌です。一般に森林土壌など、植物性残渣の多い環境には非常に多く、枯れ木や朽ち木などによく繁茂しています。土壌菌の分離を行う場合にも、寒天培地上をいっぱいにしてしまいます。このような場合、これが出現した培地では他のカビの出現が減ります。このことから、さまざまな植物病害を引き起こす真菌病原体を抑制するために、葉面散布、種子処理、土壌処理に使用されています。
 
リバースメタボロミクス
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メタボローム は、生物体内にあるすべての代謝物質の総体です。メタボロームには、糖、アミノ酸、有機酸、脂質、核酸など、数千種類の代謝産物が含まれます。その種類や量を網羅的に分析する方法をメタボロミクスと言います。メタボロームは、遺伝、環境、食事、疾患などの影響を受けます。 質量分析 (mass spectrometry、MS) は、人工知能分野でもエキスパートシステムのDendralなど、そのデータ解析の自動化は古くから先駆的な対象にされてきました。メタボロミクスで利用されるタンデム質量分析 (MS/MS) は、生体サンプル中の代謝物質をできるだけ多く捕捉して分析するために使用される基礎技術です。
 
水の消費量を減らすゲノム編集トマト
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農作物の水の利用効率を改善することは、重要な課題です。 イスラエルのテルアビブ大学チームが、CRISPRテクノロジーを使用して、収量、品質、味に影響を与えることなく、水の消費量が少ないトマト（Solanum lycopersicum）を開発し、1月23日付けのProc Natl Acad Sci USA誌に報告しています。 Puli, M. R. et al. (2024) Null mutants of a tomato Rho of plants exhibit enhanced water use efficiency without a penalty to yield. Proc Natl Acad Sci U S A. 121:e2309006120.
 
【日曜コラム】合成生物学のリスク：最近の動き
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今回は合成生物学のリスクについての最近の動きを紹介します。 📌OpenAIによる合成生物学報告書 1月31日、OpenAIが、「Building an early warning system for LLM-aided biological threat creation（LLMによる生物学的脅威創出のための早期警告システムの構築）」という報告書を発表しています。つまり、ChatGPTに、生物兵器を作れるようにする能力があるのか、どうしたら良いのか、ということをChatGPTを開発しているOpenAI自身が調査してみたということです。 こちらは上のOpenAIのサイトのGoogle翻訳版です（環境によってうまく読めないかもしれません）。
 
ウイルスとウイロイドの間に位置づけられる「オベリスク」とは？
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オベリスク（Obelisk）は、もともと古代エジプトで製作され神殿などに立てられた方尖塔です。米国でもボストンのバンカーヒルやワシントンDCのモールにそのような棒のような建物が立っています。 1月21日にスタンフォード大学を中心とするチームが、棒状の形状に自己組織化する1000塩基ほどのRNAからなる断片が、ヒトの口や腸の中に大量に潜んでいることを査読前のプレプリントとしてbioRxivに掲示して、あちこちで話題になっています。この実体は「オベリスク」と名付けられました。 ウイロイドは独自の複製ポリメラーゼを持たずタンパク質もコードしないcccRNA（covalently closed circular RNA）で、これまで植物で約50種が見つかってきました（下記の（注１）参考）。一方、ヒトのD型肝炎ウイルス (HDV)も、「デルタ抗原」というタンパク質をコードするものの、独自の複製ポリメラーゼは持たず、自分では複製できないことから、従来の典型的なウイルスとは異なるcccRNAをゲノムとするRibozyviriaとしてウイロイド様エレメントとされてきました（下記の（注２）参考）。その塩基数は、ウイロイド、約350ヌクレオチド、HDVが約1700ヌクレオチドです。このことから、動物にもウイロイドや、従来のウイロイド/HDVと類似性のない新たなウイロイド様エレメントが更に存在するのではないか、と推定されてきました。
 
3Dプリントによる機能的なヒト脳組織
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ヒトの脳は、3Dネットワークにきちんと接続された特殊なニューロンとグリアのタイプの統合によって形成されます。ヒトの神経ネットワークがどのように機能するかを理解することは、脳の働きと疾患を調査するために不可欠です。また、そのようなネットワークをコンピュータと連結することで、新たな人工知能を作成することができるかもしれません。 しかし、マウスなどの動物モデルは、動物とヒトとの神経構成、シナプス統合、アストロサイトの複雑さ、神経ネットワークの違いにより、ヒトの脳の高次の情報処理を正確に再現することができません。ヒトの脳の理解には、ヒトの細胞を使う必要があります。 ヒトの3D神経組織には、ハイドロゲル培養、足場上での培養、自己組織化スフェロイド/オルガノイド、Brain-on-a-chipなどの方法がありますが、それぞれ長所・短所があります。
 
生物発光系の改良で作る自律的発光植物
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生物発光は、海に棲む無脊椎動物と魚類、陸生の無脊椎動物、あるいは原生生物、菌類などにも見られます。他の生物に共生する微生物による共生発光もあります。 生物発光は、化学エネルギーを利用して光を発するため、外部からの光源を必要とせず、自分で光ります。一方、オワンクラゲのGFPといった蛍光タンパク質は、光エネルギーを利用して光を発するため、観察には外部からの光源が必要です。 こうした自律的な生物発光は、発光基質である「ルシフェリン（luciferin）」の生合成に依存しています。生物発光は、ルシフェリンを酸化するルシフェリン-ルシフェラーゼ反応で生じますが、そもそも基質のルシフェリンが存在しないとルシフェラーゼだけを発現させても発光しません。ところが、有名なホタルのルシフェリンも合成される過程は完全には解明されていないのが現状です。
 
がん生物学に基づく医療再編？
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近年、技術的には合成生物学の成果ともいえる免疫チェックポイント阻害剤（抗体）やCAR-T療法（キメラ抗原受容体を発現するT細胞）などが、がんの治療に効果的に利用されるようになっています。また、安価なゲノムシーケンシングやシングルセルRNAシーケンシングなど、それぞれのがん細胞の詳細な遺伝子・分子的な特徴を捉えることもできるようになり、患者さんやがんの情報に基づく精密医療も、今後ますます発展していくものと思われます。 そんななか、1月31日の英国の科学雑誌Natureに「Forget lung, breast or prostate cancer: why tumour naming needs to change（肺がん、乳がん、前立腺がんは忘れよう：腫瘍の命名を変える必要がある理由）」という論説が掲載されていて、興味深かったので紹介したいと思います。
 
保険業に進出する合成生物学企業
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保険業界と合成生物学。一見、全く関係ない業種ですが、Aanika Biosciencesという合成生物学スタートアップが、Aanika Insurance Services (AIS)という保険子会社を立ち上げたという記事を、synbiobetaのサイトで見かけました。 Aanika Biosciencesは、ニューヨークのブルックリンを拠点とする企業で、2018年に設立されました。以下のような企業です。 Aanika Biosciencesは、大手農業・食品企業にフード・セキュリティ・サービスを提供するバイオテクノロジー企業である。同社はITと合成生物学を組み合わせ、さまざまな課題に対する斬新なソリューションを開発している。同社は合成生物学を用いてサプライチェーンの完全性を確保し、潜在的な損失を削減する。同社は、企業が自社のサプライ・チェーンとその企業がサプライ・チェーンに関する貴重な知見を獲得し、顧客がより良い消費を選択することで、より持続可能な世界を実現できるよう支援している。
 
ランダム突然変異でレアアース吸着細菌を作る
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指向性進化（Directed evolution）は、欲しい機能や性質を持ったタンパク質や生物を作り出す方法です。タンパク質（それをコードするDNA）や生物にランダムな突然変異を発生させて、その形質を選択していきます。2018年のノーベル化学賞が酵素や結合体の指向性進化の研究についての受賞だったことは記憶に新しいです。 細菌も含めて生物レベルの変異はN-ethyl-N-nitrosourea（ENU）などの化学変異原で起こすことができます。一方、標的とするタンパク質（それをコードするDNA）がわかっていれば、複製エラーを起こしやすいPCR酵素や条件で、in vitroでPCRを行うことでランダムに突然変異を起こすことができます。あるいは、大腸菌のXL1-Red株を用いる方法で、この株に形質転換するだけでランダム変異を導入できます。XL1-Redは大腸菌のDNA修復経路mutS、mutD、mutTの3つが欠損しており、突然変異発生率が極めて高くなっています。
 
【日曜コラム】危険なデザイナータンパク質の安全管理
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ウイルスには致死的な病気を引き起こす危険なものがありますが、生物が作るタンパク質そのものにも致死的な「毒」性のあるものがあります。例えば、多くのヘビ毒、サソリ毒、クラゲ毒、植物由来のリシン、ボツリヌス毒素や破傷風毒素のような細菌毒はタンパク質です。アミノ酸配列からできているので、DNA合成で配列を合成し、タンパク質を適切に合成させたり、必要ならば切断したりすることなどで調製することは可能です。核爆弾のようなものと違って、大掛かりな施設や装置も必要なく、密かにできてしまうところが怖いところです。 更には、既存の毒を参考にしたり、あるいは全くゼロから、新しい「毒」タンパク質をデザインすることも可能なはずです。特に人工知能を使って、きちんと折りたたみができるようなタンパク質が自由に作製することができるようになってくると、漠然とではありますが、とんでもないものが作れてしまいそうな危うさを感じます。既に、ProtGPT2というような生成AIによるタンパク質デザインAIも開発されており、この分野は生成AIと同じように進展が速いです。生成AIで画像を作るような感じで、タンパク質をデザインするというわけです。2月1日刊行のCell誌は、構造生物学についての総説を掲載しており、そのなかでは最近の状況が説明されています。
 
鳥インフルエンザウイルスが種を飛び越えてヒト感染するトリック？
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ウイルスは通常、特定の種類の宿主にのみ感染します。しかし、インフルエンザウイルスは鳥から他の種に飛び移ることが多いようです。 2009年には、H1N1型ブタインフルエンザが鳥からブタ、そしてヒトに感染しパンデミックを引き起こしました。 現在でも、鳥インフルエンザの発生により、鳥、哺乳類が感染しています。 そのインフルエンザウイルスがヒトに感染し、新型インフルエンザとしてパンデミックとなる可能性は常に警戒されています。 トリインフルエンザウイルスがヒトや他の哺乳類に感染する例は数多くあるにもかかわらず、ウイルスがどのようにしてトリから哺乳類に宿主を飛び越えるのか、つまり他の種の細胞に感染するのかはよくわかっていません。
 
【合成生物学ナビ】素材の開発
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合成生物学は、素材の持続可能性を向上させるための鍵になると言われます。ファッション、消費財、包装、建設資材、鉱業など、さまざまな業界で、石油由来の材料の代替品や新しい機能を持つ材料の開発が進んでいます。 1月23日のSynbiobetaのサイトに、「Synthetic Biology and Materials Science Working Together to Redefine Entire Industries（合成生物学と材料科学が連携して業界全体を再定義する）」という記事が掲載されていて、この分野の現状について詳細に解説しているので紹介したいと思います。 以下は、Google翻訳で日本語にしたリンクです（環境によっては読めないかもしれません。日本語記事では英語の記事のリンクがほとんど読まれることがないという実情がありますので、提供しておきます）。
 
ダウドナ研の新リソースCasPEDIA
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プログラマブルヌクレアーゼとして、その多彩で多様な姿が次々と明らかになりつつあるCRISPR-Cas酵素。これを整理している百科事典データベースCasPEDIAができています。しかもCRIPPRで第一人者の一人とされノーベル化学賞を受賞したJennifer Doudna研究室が中心になって作製したものです。 Adler, B.A. et al. (2023).
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